公司运营数据分析与决策是一个复杂而重要的过程，它涉及到收集、整理、分析和解释数据，以支持公司的战略和运营决策。以下是一些关键步骤和考虑因素：
1. 建立数据驱动型文化：公司需要建立一种重视数据和事实的文化，而非仅仅依赖主观假设。决策者应具备数据思维，并在决策前搜集和分析相关数据。
2. 明确分析目的：在进行数据分析之前，需要明确具体需要解决的问题或回答的问题。这有助于有针对性地收集和分析相关数据，得出较为准确的结论，并为决策提供更好的支持。
3. 选择正确的数据：选择与决策相关且具有预测力的历史数据和信息是至关重要的。确保数据的准确性和可靠性是得出准确分析结论的基础。
4. 运用合适的工具和模型：熟练掌握并运用数据挖掘、统计分析、机器学习等工具和模型，选择最适合需求的方法和算法对数据进行分析，能够使分析结果更精确和客观。
5. 结合行业和业务领域知识：数据分析人员需要具备所在行业和业务领域的知识，以便理解数据和变量之间的关系，选择最相关的因素进行分析，并得出更准确的结论。这也需要与业务人员沟通合作，确保分析结果的实用性和可操作性。
6. 提供中肯的建议：基于数据分析结果，提供中肯、实用的建议，以支持公司的决策制定。这些建议应该是具体的、可执行的，并与公司的战略目标和运营计划相一致。
在进行公司运营数据分析与决策时，还需要注意以下几点：
1. 数据质量：确保所收集的数据是准确、完整和一致的。对于可能存在错误或异常的数据，需要进行清洗和预处理。
2. 数据分析的局限性：认识到数据分析的局限性和可能存在的偏差。例如，历史数据可能无法完全预测未来趋势，或者某些重要因素可能无法量化。
3. 决策风险：在做出决策时，要考虑到可能的风险和不确定性。对于重大决策，可能需要进行更深入的研究和验证。
4. 持续改进：数据分析与决策是一个持续的过程。公司需要不断收集和分析新的数据，以监测和评估决策的效果，并根据需要进行调整和优化。